回答:安装 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤： 步骤 1：安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。您可以通过以下命令安装 OpenJDK： 对于 Ubuntu/Debian...
hyuan
|
890人阅读
回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
|
2278人阅读
问题描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
13283826897
|
908人阅读
回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
|
873人阅读
回答:MySQL是单机性能很好，基本都是内存操作，而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统，最经典的就是MapReduce的思想，特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的，可以调度大量机器，还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了，优势也就来了。
李世赞
|
451人阅读
...peerport2888hbase.zookeeper.leaderport3888hbase.rest.port60050hive.server2.thrift.port10000Hivemetastore9083ZookeeperClientPort2181ZookeeperPeer2888、3888
...验，用户以前习惯用 Hive，如果 SparkSQL 的日志或者 Spark thrift server 的 UI 不能够帮助用户定位问题，解决问题，那也会影响用户的使用或者迁移意愿。所以我首先谈一下用户交互的问题。 用户体验 我们碰到的第一个问题是用户向...
...验，用户以前习惯用 Hive，如果 SparkSQL 的日志或者 Spark thrift server 的 UI 不能够帮助用户定位问题，解决问题，那也会影响用户的使用或者迁移意愿。所以我首先谈一下用户交互的问题。 用户体验 我们碰到的第一个问题是用户向...
...Replication Apache HBase APIs Apache HBase External APIs Thrift API and Filter Language HBase and Spark @TsingJyujing Apache HBase Coprocessors Apache HBase Perfor...
...Replication Apache HBase APIs Apache HBase External APIs Thrift API and Filter Language HBase and Spark @TsingJyujing Apache HBase Coprocessors Apache HBase Perfor...
... } 以上仅为范例, 其他类型的实例也可类似启动, 如backup, thrift2, rest等, 在此略过。 另外可以进一步定制entrypoint, 启动的端口可以通过marathon管理的PORT?来定义。甚至可以让marathon给你随机安排端口。 Spark 虽然Universe自带了Spark的dis...
...，让开发者将精力聚焦于业务之上。常见的RPC框架包括：Thrift、gRPC、Finagle、Dubbo等等，从本文开始作者将选一些实践一下，本文主要记录作者对于Thrift框架的实践过程。 Thrift是Apache的项目，它结合了功能强大的软件堆栈和代码...
...，让开发者将精力聚焦于业务之上。常见的RPC框架包括：Thrift、gRPC、Finagle、Dubbo等等，从本文开始作者将选一些实践一下，本文主要记录作者对于Thrift框架的实践过程。 Thrift是Apache的项目，它结合了功能强大的软件堆栈和代码...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
